驍龍證明自己成為面向生成式AI的首選平臺

高通用一年一度的一場技術(shù)峰會,為其AI戰(zhàn)略做了專題展示。

10月25日,高通在驍龍峰會上一舉推出包括智能手機5G SoC和支持Windows 11的新一代旗艦PC芯片在內(nèi)的AI技術(shù)平臺。

從高通CEO安蒙在驍龍峰會上的主題演講內(nèi)容、措辭和介紹的旗艦芯片技術(shù)特性側(cè)重點,可以看出,高通將AI作為戰(zhàn)略核心,布局既久又廣,且已形成相對完整的行業(yè)生態(tài)。

一般來說,供應(yīng)鏈核心技術(shù)公司推出某項技術(shù)后,頭部終端公司會迅速跟進,以迭代相應(yīng)的C端應(yīng)用。

“明年手機行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)鍵詞估計是‘端側(cè)AI’?!币晃粐鴥?nèi)智能手機終端公司高管和華爾街見聞?wù)f。

11月1日,vivo推出端側(cè)AI大模型“藍心大模型”;小米也在此前不久推出的小米澎湃OS系統(tǒng)植入AI大模型,實現(xiàn)端側(cè)AI技術(shù)落地;榮耀CEO趙明也在驍龍峰會上宣布,榮耀Magic6會支持端側(cè)AI大模型。

在PC方面,聯(lián)想于10月26日推出首款A(yù)I PC。聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶對華爾街見聞?wù)f,“AI PC預(yù)計將于2024年四季度落地?!?/p>

站在生成式AI技術(shù)、應(yīng)用和供應(yīng)鏈上下游關(guān)系的角度,看這場終端公司集體行為,不難發(fā)現(xiàn),這正是高通長期以來推進終端側(cè)AI以及5G+AI生態(tài)布局的結(jié)果映射。

當(dāng)AI大模型跑上終端,當(dāng)智能觸手可及,移動計算行業(yè)新一輪的創(chuàng)新周期也在就此拉開,而驍龍也在不斷證明自己有能力成為面向生成式AI的首選平臺。

AI為手機終端注入新動力

旗艦智能手機SoC平臺,一直是驍龍峰會的絕對主角。

此次發(fā)布的5G旗艦SoC平臺——驍龍8 Gen 3(第三代驍龍8),與以往稍有不同:這是高通首顆生成式AI移動旗艦芯片,被高通冠以“終端側(cè)AI集大成者”標簽,通過生成式AI再次樹立了旗艦芯片平臺性能新標桿。

AI何以如此重要?

高通公司CEO安蒙說,“我們正在進入AI時代,終端側(cè)生成式AI對于打造強大、快速、個性化、高效、安全和高度優(yōu)化的體驗至關(guān)重要。驍龍在助力塑造和把握終端側(cè)生成式AI機遇方面獨具優(yōu)勢,未來驍龍賦能的生成式AI體驗將無處不在?!?/p>

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“第三代驍龍8將高性能AI注入整個平臺系統(tǒng),給消費者帶來頂級性能和非凡體驗?!备咄夹g(shù)公司高級副總裁兼手機業(yè)務(wù)總經(jīng)理Chris Patrick說,“該平臺將開啟生成式AI的新時代——賦能用戶創(chuàng)作獨特內(nèi)容、幫助生產(chǎn)力提升,并實現(xiàn)其他突破性的用例。”

本代驍龍移動SoC 5G旗艦芯片,與此前驍龍8 Gen 2一樣,也是臺積電4nm制程工藝,為高通轉(zhuǎn)投臺積電后的第二顆大迭代版本芯片。因此,驍龍8 Gen 2出色的功耗控制特性,也得以延續(xù)。

雖然高通在技術(shù)峰會上,沒有詳細介紹驍龍8 Gen 3的結(jié)構(gòu),但據(jù)公開報道,其采用了1+5+2的全新CPU三叢集架構(gòu):1顆主頻為3.3GHz的Cortex-X4大核處理器;5顆A720處理器中,有3顆頻率為3.2GHz,2顆是3.0GHz頻率,以及2顆頻率為2.3GHz的A520處理器。

基于Kryo 64位架構(gòu),驍龍8 Gen 3的CPU性能,比前代產(chǎn)品提高30%。性能提升幅度如此顯著,能效竟然還能提升20%,可見高通的設(shè)計水平。

驍龍8 Gen 3的GPU為Adreno 750,性能提升25%,能效提高20%;支持硬件光線追蹤技術(shù),光追性能提升高達40%,降低智能移動終端10%的功耗,支持高達240 FPS(每秒傳輸幀數(shù):Frame Per Second)的高幀率游戲。

驍龍8 Gen 3最顯著的技術(shù)特性,并不是其CPU和GPU的性能提升和能耗控制,而是,這是高通首個專為生成式AI(AIGC:Artificial Intelligence Generated Content)而研發(fā)的移動平臺。

所謂生成式AI,簡單說,就是在智能移動終端上,也能運行AI大模型。

基于NPU,通過訓(xùn)練大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,學(xué)習(xí)抽象出數(shù)據(jù)的本質(zhì)規(guī)律,再利用生成模型,形成全新的真實數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)可能是文本,或圖像,也可能是音視頻。這種新技術(shù),能給移動終端用戶帶來前所未有的新體驗。

驍龍8 Gen 3 AI能力的發(fā)揮主要依靠高通AI引擎,當(dāng)然其中硬件層面最核心的部分就是 Hexagon NPU。Hexagon一直被高通賦予專門的AI計算能耗控制和性能擔(dān)當(dāng)。與前代平臺相比,本代旗艦平臺的Hexagon處理器推理速度提升98%,能效提升40%。

生成式AI帶來的新體驗的豐富性,與移動平臺能生成多少新數(shù)據(jù)有關(guān)。目前,驍龍8 Gen 3能支持運行超過100億個參數(shù)的大模型;若面向70億參數(shù)大語言模型,能做到每秒生成20個Token。這個平臺技術(shù)之強悍,支持在1秒內(nèi),通過Stable Diffusion,即可生成1張圖片。

就體驗端來說,高通舉例,這些AI能力,支持用戶在拍攝視頻過程中,擦除不需要的對象,也能同時生成/切換實時視頻中的背景??梢灶A(yù)見,用搭載高通驍龍8 Gen 3的手機用戶,在朋友圈假日秀視頻,可以足不出戶,“游覽”天下,并做出分享。

AI PC技術(shù)平臺催生新行業(yè)

雖然旗艦智能手機芯片一直是傳統(tǒng)重點,但此次驍龍峰會的風(fēng)頭卻似乎被驍龍X Elite——高通專為AI PC研發(fā)的、基于Arm架構(gòu)的新計算平臺搶了去。

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這并不是高通推出的首款基于Arm架構(gòu)的PC芯片。2018年,高通發(fā)布第一代Arm PC芯片驍龍8CX。

驍龍X Elite采用全新結(jié)構(gòu)設(shè)計,集成Oryon?CPU、Adreno?GPU和Hexagon?NPU,在具備優(yōu)異性能和能耗控制的同時,更顯著的特點是AI特性出色,其采用4nm工藝制程。

這顆芯片搭載的高通AI引擎,既有通用CPU和GPU硬件加速單元,另外還配置了一顆專為高算力AI工作負載設(shè)計的高性能AI硬件加速單元——Hexagon處理器。

出于對PC本身作為計算平臺的使用場景考慮,驍龍X Elite也集成了獨立的Sensing Hub。這個Hub包含Micro NPU、ISP、DSP和獨立內(nèi)存單元。

這就是說,這顆芯片能不依賴CPU,直接執(zhí)行更多的AI計算任務(wù),還能有效降低產(chǎn)品本身的功耗。包括這些模塊的集成式結(jié)構(gòu),共同構(gòu)成一整套異構(gòu)計算系統(tǒng),以此充分釋放高通AI引擎的AI加速能力。

據(jù)高通披露,這顆PC AI芯片的處理速度是x86競品的4.5倍;憑此性能,驍龍X Elite支持在端側(cè)運行超過130億參數(shù)的生成式AI模型,可以實現(xiàn)每秒生成30個token。

從技術(shù)角度看,大型語言模型(LLM)有三要素,即算力、算法和數(shù)據(jù)。這三者的相互關(guān)系是,算力強弱,決定算法效率,而算法又決定數(shù)據(jù)有效性;反過來,數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法的要件,能決定AI學(xué)到的知識量。

驍龍X Elite的AI算力如何?據(jù)高通披露,高通AI引擎的算力達到75TOPS。其中,高通Hexagon NPU提供的算力為45TOPS。

驍龍X Elite的Oryon CPU內(nèi)核,由高通2021年初收購的Nuvia公司研發(fā):擁有12個高性能內(nèi)核(3個集群,每個集群包括4個核心),最高主頻3.8GHz;內(nèi)存最高支持LPDDR5x 8533MT/s的規(guī)格,最大64GB,8通道,帶寬136GB/s。

高通稱,這顆芯片的CPU和GPU性能是同級x86架構(gòu)競品的兩倍,實現(xiàn)相同性能能耗還降低了70%。

高通技術(shù)公司高級副總裁兼計算與游戲業(yè)務(wù)總經(jīng)理Kedar Kondap表示,“驍龍X Elite標志著計算技術(shù)創(chuàng)新的巨大飛躍,全新定制的高通Oryon CPU性能強悍,將為消費者帶來驚人的能效,并將創(chuàng)造力和生產(chǎn)力提升至全新水平。強大的終端側(cè)AI將支持無縫的多任務(wù)處理和全新的直觀用戶體驗,賦能消費者和企業(yè)的創(chuàng)作和發(fā)展?!?/p>

高通認為,AI正在改變?nèi)藗兣cPC的交互方式。驍龍X Elite旨在支持未來的高負載智能任務(wù),賦能生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和無處不在的沉浸式娛樂體驗。高通預(yù)計,搭載驍龍X Elite的PC將于2024年中面市。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶對華爾街見聞?wù)f,“AI PC預(yù)計將于2024年四季度大規(guī)模落地。這是一種全新的技術(shù)產(chǎn)品?!甭?lián)想于今年10月26日推出首款A(yù)I PC。

好體驗:技術(shù)底座生態(tài)造

高通極具競爭力的技術(shù),真正的指向,并不僅限于性能和AI側(cè)重,高通有著更多的體系化考量。這既是應(yīng)用高通技術(shù)帶來的優(yōu)異體驗真正的源泉,也是高通在未來整合生態(tài)力量的隱形戰(zhàn)略。

這究竟是什么?

高通推出了全新的跨平臺技術(shù)“Snapdragon Seamless”,這是一項極具野心的整合技術(shù)。在驍龍峰會上,這項技術(shù)并沒有被著重解釋,但其戰(zhàn)略意義或許比推出AI PC芯片更強。正所謂,“字越少,事越大”。

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Snapdragon Seamless具有整合這些搭載高通AI技術(shù)平臺的多品牌終端能力:實現(xiàn)多臺終端跨多個操作系統(tǒng)(如Android、Windows和其他操作系統(tǒng))無縫連接,以及共享外設(shè)(成為事實上的分布式終端系統(tǒng))和數(shù)據(jù)。

目前,包括微軟、Android、小米、華碩、榮耀、聯(lián)想和OPPO在內(nèi)的公司,正與高通合作,聯(lián)合創(chuàng)建Snapdragon Seamless賦能的多終端體驗。這項技術(shù),最早將于今年在全球范圍發(fā)布的終端平臺上落地。

這相當(dāng)于高通從兩方面推動AI在包括手機、PC在內(nèi)的終端側(cè)落地——

首先是為下游終端公司提供高性能AI算力平臺,比如驍龍X Elite和驍龍8 Gen 3;其次,搭建“朋友圈”(生態(tài)體系),通過新技術(shù)打通跨終端、跨品牌和跨操作系統(tǒng)的無縫連接,將之以技術(shù)手段整合成一個更廣泛的、能共享外設(shè)和數(shù)據(jù)的巨型終端系統(tǒng)。

從體驗端看,這套巨型終端系統(tǒng),產(chǎn)生的實際應(yīng)用前景,能和蘋果推出iPhone帶來的革命性的新交互方式,催生出無與倫比的全新體驗、進而產(chǎn)生全新行業(yè)相媲美。

從2007年1月9日蘋果公司創(chuàng)始人、CEO史蒂夫·喬布斯發(fā)布初代iPhone至今,以智能手機為核心的智能終端,因缺乏技術(shù)創(chuàng)新,在近幾年進入存量市場階段。

2022年12月,OpenAI推出現(xiàn)象級產(chǎn)品“ChatGPT”,生成式AI商業(yè)化的應(yīng)用前景,再現(xiàn)曙光。

由此,新一代生成式AI技術(shù)被寄予在智能終端上得以結(jié)合,出現(xiàn)新的交互方式和全新體驗之厚望,并有望帶動行業(yè)新一輪增長。這種趨勢,目前看起來無比清晰。

對于未來的全新可能和趨勢,一些行業(yè)巨頭常能提前洞察,并做出相應(yīng)布局。比如1987年,張忠謀力排眾議,成立臺積電,開創(chuàng)了專業(yè)晶圓代工行業(yè)。在事后看來,這是一個極具前瞻洞察特性的戰(zhàn)略布局。

對于AI技術(shù)與行業(yè)未來發(fā)展的關(guān)系,高通顯然也早有認知并做了“張忠謀式”的長期布局。就華爾街見聞長期觀察發(fā)現(xiàn),AI尤其是終端側(cè)AI是高通公司目前的戰(zhàn)略重點;但高通構(gòu)建AI生態(tài)版圖,卻已長達15年。

最能說明高通對AI和智能終端關(guān)系的認識,可以從今年年中高通發(fā)布的AI白皮書中看到:高通認為未來的AI將會是混合架構(gòu),既需要云,也需要數(shù)十億能以低功耗做高性能AI運算的網(wǎng)聯(lián)終端。

事實上,生成式AI、大語言模型(LLM)帶來了燈塔式指引。但是,AI要真正落地,離不開硬件和設(shè)備的負載;而高通長期努力的方向就是提供高速、低功耗的AI計算平臺,為行業(yè)提供技術(shù)底座。

站在高通提供的“技術(shù)地基”之上,從產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系看,高通居于終端公司上游。作為下游,例如聯(lián)想,楊元慶認為,“未來的PC將是AI PC,未來的手機將是AI手機,未來的工作站將是AI工作站。智能設(shè)備是用戶的數(shù)字延伸,如同用戶的雙胞胎,我們稱之為‘個人AI雙胞胎’?!?/p>

例如榮耀、小米和vivo等終端手機廠商,都在近期“集體”宣布了各自的端側(cè)AI模型落地的應(yīng)用和系統(tǒng)布局進展。

正所謂“其來也漸,其入也深”,生成式AI對新行業(yè)、新體驗影響之深遠,難以事前測度:技術(shù)并非瞬間即來,一蹴而就,而是在不知不覺間,不為人知地或快或慢,逐漸成型。最終,成為全新交互方式和應(yīng)用體驗的技術(shù)催化。

事實證明,一如高通這樣的行業(yè)技術(shù)巨頭,對于AI應(yīng)用需求和帶來的可能的變化之洞察,并以此提前做出相應(yīng)的生態(tài)布局,正在開出極為絢爛的AI之花。

(本文轉(zhuǎn)自華爾街見聞公眾號)

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