全球熱門:“科技+數(shù)據(jù)”助力城市管理 北京市西城區(qū)破解重點地區(qū)交通擁堵難題


【資料圖】

最近幾個月,開車來北京大學(xué)人民醫(yī)院西直門院區(qū)就診的患者驚喜地發(fā)現(xiàn)——進院停車再也不需要排大長隊了。動輒綿延數(shù)百米的車隊消失了,周邊道路也變得暢通起來,高峰期排隊進院時間從過去經(jīng)常1個多小時,減少至現(xiàn)在10多分鐘,時間節(jié)約近80%。

2月22日,在北京市西城區(qū)城市管理委員會舉辦的媒體開放日活動上,記者了解到,該部門攜手阿里云建設(shè)的數(shù)字應(yīng)用系統(tǒng),通過分流停車位、改善落客點、智能誘導(dǎo)停車等組合措施,推進對北京大學(xué)人民醫(yī)院、宏廟小學(xué)等區(qū)內(nèi)局部擁堵路段的有效治理。

北京市西城區(qū)是首都功能核心區(qū),區(qū)內(nèi)擁有豐富的教育和醫(yī)療資源。工作日早晚高峰期間,醫(yī)院、學(xué)校、商圈等優(yōu)質(zhì)資源的周邊路網(wǎng)是局部擁堵路段的集中點,也是導(dǎo)致整個城區(qū)交通擁堵指數(shù)居高不下的源頭。

2022年初,北京市西城區(qū)城市管理委員會與阿里云合作,建設(shè)了西城區(qū)“綜合交通治理輔助決策系統(tǒng)”,借此掌握西城區(qū)的全域交通全景運行態(tài)勢、交通出行需求的特征規(guī)律,并對醫(yī)院、學(xué)校等重點交通瓶頸問題進行溯源分析,做到“手中有數(shù)”。

“借助這套系統(tǒng),并聯(lián)動交管部門、街道辦、醫(yī)院等多部門,我們有效治理了北京大學(xué)人民醫(yī)院周邊的交通秩序?!北本┦形鞒菂^(qū)城市管理委員會交通綜合科科長牛皓介紹,管理人員通過數(shù)字系統(tǒng)掌握了醫(yī)院周邊的車輛停放規(guī)律、周邊停車場車位資源占用以及共享單車停放情況。并且在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出了醫(yī)護人員車位向周邊分流、改善醫(yī)院落客地點、誘導(dǎo)停車、智能調(diào)度共享單車等一套組合式交通整治建議。

以往由于缺乏數(shù)據(jù)分析支撐,治理擁堵問題往往依靠經(jīng)驗,以“先試一試”的方式,逐步地進行治理工作,進展緩慢,且經(jīng)常出現(xiàn)超出預(yù)估范圍的問題?!艾F(xiàn)在,治理措施的效果在實施前就能通過系統(tǒng)仿真大概預(yù)估成效,提升了我們的決策效率,也降低了試錯成本。”牛皓表示。

阿里云交付技術(shù)專家楊沛昱介紹交通治理輔助決策系統(tǒng)

阿里云交付項目管理專家衛(wèi)世昌在活動現(xiàn)場介紹,“綜合交通治理輔助決策系統(tǒng)”接入市交通委、西城區(qū)大數(shù)據(jù)平臺、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等10大類60多項數(shù)據(jù)資源,結(jié)合路網(wǎng)微觀診斷評價模型和深度圖網(wǎng)絡(luò)時空擴散模型,開展重點區(qū)域微循環(huán)仿真,模擬實際車流軌跡、路口流量、路段車速等運行狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)智交通“評診治估”閉環(huán),打通線上線下協(xié)同治理,實現(xiàn)對西城區(qū)交通潛在運行規(guī)律的挖掘、異常狀況的動態(tài)識別和發(fā)展態(tài)勢的預(yù)測,為制定綜合交通治理計劃和治理措施提供決策支持。

西城區(qū)城市管理委員會副主任姚猛表示,醫(yī)院、學(xué)校周邊交通環(huán)境的治理,是每年城市管理的重點內(nèi)容。數(shù)字技術(shù)的引入,提升了城市管理工作的智能化和精細(xì)化水平,讓管理部門實現(xiàn)了工作和思維方式的轉(zhuǎn)變,打開了城市管理的“廣闊天地”。本次項目的成功之處,也將作為經(jīng)驗復(fù)制推廣至西城區(qū)其他醫(yī)院及小學(xué)。

據(jù)了解,除重點地區(qū)交通治理之外,西城區(qū)在垃圾分類、市容管理等其他城市管理工作場景中,也在與阿里云展開合作,進一步加大數(shù)字技術(shù)的使用力度,著眼科技賦能,提升城市管理工作的數(shù)字化、精細(xì)化、智能化水平。

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