6月28日，東京數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展在日本東京國際展覽中心舉行。人工智能、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等新技術(shù)吸引了上千家參展商出席。圖為日本軟銀集團展示的Pepper機器人。人民視覺

　　核心閱讀

　　在全球制藥企業(yè)紛紛削減研發(fā)經(jīng)費的大背景下，日本京都大學和約70家制藥及IT相關(guān)企業(yè)日前聯(lián)合組成研究機構(gòu)，計劃開發(fā)專門用于研發(fā)新藥的人工智能，政府也為該項目提供數(shù)目可觀的資金支持。分析稱，為提升國際競爭力，日本正努力打破行政部門、行業(yè)之間的壁壘，大力推進人工智能發(fā)展。

　　目前日本醫(yī)療服務中已出現(xiàn)人工智能，但在新藥研發(fā)應用上尚無先例。日本政府將為該項目研究提供5億日元（1元人民幣約合16.6日元）資金支持，希望人工智能幫助“日本制造”提升國際競爭力。除京都大學外，東京大學、理化學研究所、武田藥品工業(yè)、富士通也將參與此項目。

　　建立相對完整的研發(fā)促進機制

　　日本政府和企業(yè)界越來越重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制。希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴大其在汽車、機器人等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，逐步解決人口老齡化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題。

　　2016年6月，日本政府通過新版《日本再興戰(zhàn)略》，將人工智能技術(shù)視為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心尖端技術(shù)，計劃到2020年創(chuàng)造出30萬億日元的經(jīng)濟附加值。此后，日本政府出臺《下一代人工智能推進戰(zhàn)略》，為人工智能的技術(shù)重點、突破路徑、產(chǎn)業(yè)布局和人才培養(yǎng)制定藍圖。

　　今年5月，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省公布了《新產(chǎn)業(yè)構(gòu)造藍圖》，提出利用人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，普及自動駕駛汽車及建立新醫(yī)療系統(tǒng)。為了完善知識產(chǎn)權(quán)保護和利用規(guī)則、促進放寬限制及產(chǎn)業(yè)重組，日本政府還將向國會提交《產(chǎn)業(yè)競爭力強化法》和《專利法》等相關(guān)法律的修正案。

　　目前，日本人工智能技術(shù)研究力量主要集中在總務省、文部科學省和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省主管的三大研究所，分別承擔通信技術(shù)、基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化平臺功能。為了促進技術(shù)整合，上述三省于去年打破行政壁壘，成立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”，總體任務是實現(xiàn)以人工智能為核心的、面向物聯(lián)網(wǎng)社會與商業(yè)實際應用的研發(fā)與實證，三省共同召開相關(guān)會議，共同制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略及共同發(fā)聲，同時，建立相應的人工智能技術(shù)研發(fā)平臺，實現(xiàn)計算機、軟件、網(wǎng)絡等基礎(chǔ)設(shè)施及研發(fā)成果的實時共享。

　　日本政府已將2017年確定為人工智能元年，并在2017年政府預算中，多個部門對人工智能技術(shù)研發(fā)給予了資金支持。

　　受到政府的政策鼓勵，日本企業(yè)也紛紛加入到人工智能的相關(guān)研發(fā)與應用之中。豐田汽車2016年在美國硅谷設(shè)立人工智能研發(fā)基地，計劃至2020年投資10億美元。

　　富士通出資7億日元，向理化研究所訂購用于人工智能開發(fā)的超級計算機，并在5年內(nèi)投資20億日元，在該所設(shè)立人工智能研發(fā)基地，共同進行相關(guān)基礎(chǔ)性研究。富士通還出資60億日元，在法國進行人工智能研發(fā)的風險投資。

　　理化研究所宣布與NEC、富士通和東芝聯(lián)合建設(shè)人工智能技術(shù)研發(fā)中心，將聘請東京大學杉山將教授任總負責人。

　　高端技術(shù)人才缺口急需填平

　　對于發(fā)展人工智能，日本各界顯然有了緊迫感。近年來，日本在人工智能領(lǐng)域的相關(guān)專利的全球排名下降。分析認為，在過去的20多年，由于軟件技術(shù)落后，日本在一些科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)上優(yōu)勢不再，人工智能技術(shù)尤其如此。根據(jù)日本新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)組織（NEDO）報告，2010年—2014年的5年間，美國人工智能專利累計達12147件，是2004年—2009年的1.26倍；同期中國人工智能專利累計達8410件，是上一個五年的2.9倍。而同期日本專利只有2071件，比上一個5年減少了3%。

　　根據(jù)NEDO報告，2011年—2015年間，美國發(fā)表的人工智能相關(guān)論文中有12.7%與中國研究者共同署名，而日本與美國、中國研究者共同署名的論文不到1%，表明日本人工智能研究的國際開放度很低。

　　業(yè)內(nèi)人士分析稱，日本企業(yè)研究的范圍過于狹窄，在更寬泛的戰(zhàn)略上往往出現(xiàn)滯后，表現(xiàn)在無法將人工智能優(yōu)勢商業(yè)化。

　　日本東京大學副教授松尾豐認為，人工智能在制造業(yè)的運用進展緩慢，這跟人的觀念有很大關(guān)系。比如在汽車制造業(yè)，發(fā)動機等機械部門一直是公司的核心部門，信息技術(shù)容易被視作邊緣部門。2004年機械零件等硬件占整車成本的80%，到2015年電子系統(tǒng)等軟件的成本已經(jīng)達到40%。這就需要企業(yè)徹底轉(zhuǎn)變經(jīng)營理念。

　　如今，日本人工智能領(lǐng)域高端人才缺口逐漸擴大。為加快人才培養(yǎng)，日本政府在最近召開的“未來投資會議”上提出，從2020年起，將編程列入中小學必修課程；從民間企業(yè)選派講師到大中小學上課，以促進產(chǎn)學研合作；對在職員工接受社會培訓給予更高的學費補貼。

　　松尾豐說，大學需要培養(yǎng)更多跨專業(yè)的人才。人工智能技術(shù)開發(fā)需要同時掌握軟件和硬件技術(shù)，但日本大學培養(yǎng)的畢業(yè)生通常只擅長機械開發(fā)，而拙于算法等方面的技術(shù)，導致日本創(chuàng)投企業(yè)只能從海外招募這方面的人才。

　　大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。目前，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省正著手提請國會修改相關(guān)現(xiàn)行法律，打破企業(yè)和消費者、不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)使用壁壘，為建設(shè)智能社會創(chuàng)造更靈活的環(huán)境。