人工智能或成教育提升突破口
 在AlphaGo剛剛實現(xiàn)了人工智能在圍棋上對人類的“碾壓”后,圍繞教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展正在為未來的教育模式提升開啟一個突破口。

  日前,國內(nèi)首次高考版人機大戰(zhàn)在北京結(jié)束,由國內(nèi)中小學(xué)智能化教育企業(yè)學(xué)霸君自主研發(fā)的智能教育機器人Aidam與分為三組的6名高考狀元同臺PK,而最終的比賽結(jié)果顯示雙方互有勝負(fù)。

  據(jù)介紹,這次測試由智能教育機器人Aidam,現(xiàn)場與6名曾經(jīng)的高考狀元同時解答2017年高考數(shù)學(xué)試題,完成包括客觀題和主觀題在內(nèi)的整張試卷,并按照評分標(biāo)準(zhǔn)得出最終成績。在錄入完整的數(shù)學(xué)題目后,Aidam僅僅在10分鐘內(nèi)就完成了所有的答題,而高考狀元們花了1個小時完成。之后的閱卷結(jié)果顯示,三組高考狀元分別得分為146分,140分,119分,Aidam得分為134分。

  對于高考人機大戰(zhàn)的結(jié)果,學(xué)霸君創(chuàng)始人、CEO張凱磊表示,希望通過這樣的比賽,讓教育業(yè)了解到人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度。“推進智能化教育,構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式,能夠改進傳統(tǒng)教育的不足,彌補傳統(tǒng)教育的短板。”張凱磊說,人工智能與教育的融合,越來越創(chuàng)造性地突破教育外延,突破了時間和空間限制,促使線上、線下融合加深,讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以科學(xué)配置與整合,能幫助教育降低使用門檻,提升師生的使用意愿,直接帶來效率的提高。

  據(jù)介紹,Aidam和AlphaGo一樣,并非實體,而是以深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和自然語言理解為核心的復(fù)雜系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的核心在于通過學(xué)習(xí)人類的編程邏輯,熟悉人類思考和學(xué)習(xí)的方式,進而掌握解題方法。

  學(xué)霸君將所有學(xué)生的行為數(shù)據(jù)全部記到智能教育機器人系統(tǒng)里面,學(xué)生每天的作業(yè)經(jīng)由數(shù)字化傳輸并在后臺由機器批改。截至2017年5月,學(xué)霸君已有超7000萬用戶,累計解決近100億道問題,答疑命中率93%。同時,智能教育機器人通過所收集的海量大數(shù)據(jù),在系統(tǒng)不斷地自我深度學(xué)習(xí)中,理解一道題目是如何通過人類思維一步一步推理出來,分析出學(xué)生的答題思路、做題心理、結(jié)果與問題點等,從而實現(xiàn)智能教育機器人的類人思維,并通過智能系統(tǒng)為使用者提供個性化的學(xué)習(xí)解決方案,用更少量的題目得到更高效的學(xué)習(xí)結(jié)果。據(jù)了解,學(xué)霸君已經(jīng)開始在安徽的50所學(xué)校里進行試點,今年會在大概1000個班級鋪設(shè)完畢。

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